sumber gambar: okezone.com |
Apa itu 'Semantic Search'
Sebuah sistem Pencarian yang berusaha untuk meningkatkan akurasi pencarian dengan memahami maksud pencari dan makna kontekstual istilah seperti yang muncul dalam dataspace, baik di Web atau dalam sistem tertutup, untuk menghasilkan hasil yang lebih relevan.
Alih-alih menggunakan algoritma peringkat seperti PageRank Google untuk memprediksi relevansi, Cari Semantic menggunakan semantik , atau ilmu makna dalam bahasa, untuk menghasilkan hasil pencarian yang sangat relevan. Dalam kebanyakan kasus, tujuannya adalah untuk memberikan informasi yang ditanyakan oleh pengguna daripada memiliki semacam pengguna melalui daftar hasil kata kunci longgar terkait.
Penulis lain terutama menganggap pencarian semantik sebagai seperangkat teknik untuk mengambil pengetahuan dari sumber data yang kaya terstruktur seperti ontologi seperti yang ditemukan pada Semantic Web . [4] teknologi tersebut memungkinkan artikulasi formal pengetahuan domain pada tingkat tinggi dari ekspresi dan bisa memungkinkan pengguna untuk menentukan tujuannya secara lebih rinci pada saat query.
Dengan begitu Google tidak hanya memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna berdasarkan peringkat saja. Pengguna akan mendapat jawaban secara lebih detil, bukan sekedar link terkait. Misalnya saat mengetikkan "Lake Tahoe" maka akan muncul lokasi, sejarah lokasi atau suhu udara.
Menurut Amit Sighal, Google search akan terlihat lebih mirip dengan bagaimana manusia memahami dunia. Di bawah perubahan yang akan terjadi nanti, orang yang mencari "Lake Tahoe" akan melihat atribut kunci yang mesin pencari kenali tentang danau itu, seperti lokasi, titik kordinat, suhu rata-rata atau kandungan garam.
Menurut Amit Sighal, Google search akan terlihat lebih mirip dengan bagaimana manusia memahami dunia. Di bawah perubahan yang akan terjadi nanti, orang yang mencari "Lake Tahoe" akan melihat atribut kunci yang mesin pencari kenali tentang danau itu, seperti lokasi, titik kordinat, suhu rata-rata atau kandungan garam.
Google juga saat ini memiliki beberapa semantik-search elemen lainnya, seperti kemampuan untuk menilai apa Web kolektif berpikir adalah item yang paling signifikan yang terkait dengan kata kunci tertentu. Sebagai contoh, pencarian untuk "30 Rock", nama sebuah serial TV yang populer, akan memunculkan bagian yang disebut "pencarian Aktor Rock 30" di bagian bawah halaman pencarian-hasil. Di sana, orang dapat menemukan foto dari masing-masing aktor dan link untuk mengeksekusi pencarian Google baru untuk nama itu.
Mr Singhal mengatakan Google dan tim Metaweb, yang kemudian berjumlah sekitar 50 insinyur perangkat lunak, telah memperluas ukuran indeks untuk lebih dari 200 juta entitas, antara lain dengan mengembangkan "algoritma ekstraksi," atau formula matematika yang dapat mengatur data yang tersebar di seluruh Web. Melakukan pendekatan organisasi dan instansi pemerintah untuk mendapatkan akses ke database, termasuk CIA World Factbook, yang menampung up-to-date informasi ensiklopedis tentang negara di dunia.
Sumber: wikipedia.org, okezone.com & beberapa situs berbahasa Inggris
No comments:
Post a Comment